{"id":3332,"date":"2025-04-09T17:32:04","date_gmt":"2025-04-09T21:32:04","guid":{"rendered":"https:\/\/axceta.com\/?p=3332"},"modified":"2025-04-09T17:32:14","modified_gmt":"2025-04-09T21:32:14","slug":"futurs-connectes-comment-lia-et-liot-faconnent-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/axceta.com\/fr\/futurs-connectes-comment-lia-et-liot-faconnent-2025\/","title":{"rendered":"Futurs Connect\u00e9s: comment l’IA et l’IoT fa\u00e7onnent 2025"},"content":{"rendered":"

Bas\u00e9 sur une entrevue entre H\u00e9l\u00e8ne Gey<\/a>, CMO d\u2019Axceta, et Olivier Bloch<\/a>, conseiller IoT et animateur de The IoT Show<\/span><\/em><\/p>\n

La technologie est \u00e0 l’aube d’une transformation majeure, port\u00e9e par la convergence de l’intelligence artificielle (IA) et de l’Internet des Objets (IoT). Tandis que l’IA continue d\u2019\u00e9voluer rapidement, l’IoT a atteint un niveau de maturit\u00e9 permettant l\u2019int\u00e9gration fluide de syst\u00e8mes intelligents. Ensemble, ces deux technologies ouvrent de nouvelles opportunit\u00e9s dans des secteurs vari\u00e9s, de l\u2019industrie manufacturi\u00e8re \u00e0 la sant\u00e9, en passant par l\u2019agriculture et l\u2019\u00e9nergie.<\/span><\/p>\n

Cet article inaugure la s\u00e9rie <\/span>Futurs Connect\u00e9s<\/b> d’Axceta, qui explore les tendances, d\u00e9fis et opportunit\u00e9s fa\u00e7onnant le paysage IA-IoT en 2025. Nous commen\u00e7ons par une vue d\u2019ensemble des raisons pour lesquelles ces technologies sont transformatrices, de leur interconnexion et des \u00e9volutions majeures attendues dans l’ann\u00e9e \u00e0 venir.<\/span><\/p>\n

La prochaine r\u00e9volution: la convergence de l’IA et de l’IoT<\/b><\/h1>\n

Si l’enthousiasme autour de l’IA g\u00e9n\u00e9rative domine l’actualit\u00e9, les experts soulignent qu\u2019il ne s\u2019agit que d’une fraction du potentiel de l’IA. La v\u00e9ritable puissance de l\u2019IA r\u00e9side dans sa capacit\u00e9 \u00e0 traiter d’\u00e9normes volumes de donn\u00e9es, \u00e0 optimiser les processus et \u00e0 am\u00e9liorer l’efficacit\u00e9 bien au-del\u00e0 de la cr\u00e9ation de contenu. \u00c0 mesure que l\u2019IA progresse, l\u2019accent est mis sur l\u2019analytique pr\u00e9dictive, les applications de s\u00e9curit\u00e9 et l\u2019automatisation, des aspects essentiels pour les industries exploitant l\u2019IoT.<\/span><\/p>\n

De son c\u00f4t\u00e9, l\u2019IoT n\u2019est plus seulement synonyme de connexion d\u2019objets. Il est devenu un \u00e9cosyst\u00e8me robuste permettant la d\u00e9tection en temps r\u00e9el, la prise de d\u00e9cision et les r\u00e9ponses automatis\u00e9es. Lorsque l\u2019IA et l\u2019IoT sont combin\u00e9s, souvent d\u00e9sign\u00e9s sous le terme d\u2019<\/span>AIoT<\/b> ou <\/span>Edge AI<\/b>, les appareils deviennent plus autonomes, capables d’ex\u00e9cuter des mod\u00e8les sophistiqu\u00e9s directement en p\u00e9riph\u00e9rie (edge), sans d\u00e9pendre uniquement du cloud. Cette tendance devrait s’acc\u00e9l\u00e9rer en 2025, rapprochant l\u2019intelligence du lieu de g\u00e9n\u00e9ration des donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n

L’ascension de l’Edge AI: plus intelligent, plus rapide, plus efficace<\/b><\/h1>\n

L\u2019Edge AI repr\u00e9sente l\u2019une des avanc\u00e9es les plus significatives de l\u2019int\u00e9gration IA-IoT. Traditionnellement, les mod\u00e8les d’IA n\u00e9cessitent une puissance de calcul massive, h\u00e9berg\u00e9e dans des centres de donn\u00e9es cloud. Or, ex\u00e9cuter de l\u2019IA sur des dispositifs p\u00e9riph\u00e9riques contraints, comme des capteurs industriels, des v\u00e9hicules autonomes ou des dispositifs m\u00e9dicaux portables, exige des mod\u00e8les optimis\u00e9s fonctionnant avec peu de ressources.<\/span><\/p>\n

Des progr\u00e8s notables rendent cela possible :<\/span><\/p>\n