Série Futurs Connectés

Basé sur une entrevue entre Hélène Gey, CMO d’Axceta, et Guillaume Girard

L’industrie de l’énergie est à un tournant critique. Face à des exigences croissantes en matière d’efficacité, de durabilité et de résilience, la convergence de l’intelligence artificielle (IA) et de l’Internet des objets (IoT) redéfinit la production, le stockage et la consommation de l’énergie. De l’intégration véhicule-réseau aux réseaux intelligents en passant par la prévision par IA, les fournisseurs d’énergie trouvent de nouvelles façons d’optimiser leurs opérations et d’améliorer l’expérience client.

Dans cet article de la série Futurs Connectés d’Axceta, nous explorons l’impact de l’IA et de l’IoT sur le secteur de l’énergie, en mettant en lumière les tendances les plus transformatrices et les défis à venir.

La prochaine grande évolution : le Vehicle-to-Grid et l’avenir du stockage d’énergie

L’une des innovations les plus transformatrices dans le secteur de l’énergie est la technologie Vehicle-to-Grid (V2G). À mesure que les véhicules électriques (VE) se généralisent, leurs batteries deviennent une immense ressource de stockage d’énergie encore inexploitée. Le V2G permet aux VE non seulement de consommer l’énergie du réseau, mais aussi de renvoyer leur surplus lorsqu’il est nécessaire, contribuant ainsi à stabiliser la demande et à réduire les coupures.

Cependant, l’adoption massive du V2G exige de surmonter des défis clés :

• Préparation des infrastructures : voitures, bornes de recharge et habitations doivent permettre un flux d’énergie bidirectionnel.
• Standardisation : les services publics doivent collaborer avec les constructeurs automobiles pour assurer la compatibilité des véhicules et des systèmes de recharge.
• Incitations aux consommateurs : les fournisseurs doivent trouver des modèles économiques viables pour les foyers, via des remises, une tarification dynamique ou des abonnements.

Des entreprises comme Hilo ont déjà démontré le potentiel des maisons connectées dans l’optimisation de la consommation énergétique. L’étape suivante consiste à intégrer les VE dans cet écosystème afin de créer un réseau électrique plus résilient et flexible.

Réseaux intelligents et optimisation en temps réel : une gestion préventive de l’énergie

L’IA et l’IoT permettent une surveillance en temps réel, une maintenance prédictive et un équilibrage automatique de la charge dans les systèmes de distribution. Grâce à l’analyse de données issues des compteurs intelligents, appareils connectés et sources renouvelables, les services publics peuvent prévoir la demande énergétique et prévenir les pannes avant qu’elles ne surviennent.

Applications clés de l’IA dans les réseaux intelligents :

• Réponse à la demande automatisée : ajustement de la consommation selon les conditions du réseau.
• Maintenance prédictive : identification des défaillances avant qu’elles ne se produisent.
• Engagement du consommateur : alertes en temps réel sur les coûts et conseils d’efficacité.

Malgré le potentiel, l’adoption reste lente en dehors des précurseurs. Le principal défi est de trouver le bon équilibre entre les incitatifs clients et l’optimisation du réseau. Les services publics doivent démontrer la valeur de ces investissements : réduction des coûts, fiabilité accrue, ou meilleure expérience utilisateur.

Pour encourager l’adoption, certains programmes pilotes testent des incitations ludiques, par exemple, permettre aux utilisateurs de dire : « J’ai envie d’un Venti Frappuccino aujourd’hui, fais ce qu’il faut pour me l’offrir!». La maison connectée ajuste alors automatiquement le chauffage, la climatisation ou l’utilisation des appareils pour économiser juste assez sur la facture d’énergie pour payer le café.

Permettre aux utilisateurs de participer à une économie d’énergie partagée, comme Uber avec les voitures, devient une possibilité réelle. Lorsque le fournisseur a besoin de réduire la demande, il peut proposer une compensation financière aux utilisateurs en activant leur système V2H (Vehicle-to-Home) ou d’autres appareils connectés. L’IA détermine alors qui peut le mieux contribuer, et à quel coût. Un cas concret ? Lors d’une coupure dans un quartier, l’IA peut coordonner les réponses pour rétablir le réseau sans surcharger les transformateurs.

Intégration des énergies renouvelables : prévisions pilotées par l’IA pour une efficacité maximale

Avec la montée du solaire, de l’éolien et autres sources renouvelables, les fournisseurs d’énergie s’appuient sur l’IA pour améliorer la précision des prévisions et l’intégration au réseau. L’analyse prédictive permet d’anticiper les conditions météorologiques, la production solaire et la disponibilité du vent, ce qui aide les services publics à optimiser la distribution.

Bénéfices possibles :

• Meilleure gestion du stockage : l’IA détermine quand stocker l’énergie ou quand la rediriger vers les zones à forte demande.
• Ajustements en temps réel : des réponses automatiques basées sur les prévisions énergétiques équilibrent l’offre et la demande.
• Participation des consommateurs : les propriétaires équipés de panneaux solaires ou de batteries peuvent tirer parti d’analyses en temps réel pour consommer ou vendre leur surplus.

Cependant, un défi reste entier : comment partager ces informations de manière utile et compréhensible ?

Des outils d’analyse clairs peuvent donner aux utilisateurs les moyens de prendre des décisions éclairées et de contribuer activement à la stabilité du réseau.

Amélioration de l’efficacité énergétique : IA et IoT pour les maisons et l’industrie

L’IA et l’IoT jouent un rôle crucial dans la réduction de la consommation énergétique, tant pour les particuliers que pour les industriels. Les objets connectés permettent d’ajuster automatiquement la consommation selon les conditions en temps réel.

Pour les industriels, la gestion énergétique par IA peut :

• Optimiser les opérations en intégrant les prévisions de demande aux plannings de production.
• Automatiser les économies d’énergie pendant les pics de consommation.
• Faciliter le partage de données entre industriels et services publics pour une planification plus efficace.

Pour les particuliers, on imagine une assistante énergétique IA :

• Au lieu d’ajuster manuellement les paramètres, l’utilisateur pourrait simplement parler à sa maison pour qu’elle maximise les économies.
• L’IA pourrait proposer des compromis, comme réduire le chauffage pendant une journée en échange d’un achat ou d’un plaisir.

Cette approche centrée sur le consommateur est une opportunité pour les fournisseurs d’énergie d’améliorer la satisfaction client et d’accélérer l’adoption des solutions intelligentes.

Sécurité du réseau et cyber-résilience : protéger le futur énergétique

Avec l’interconnexion croissante des systèmes énergétiques, les risques en cybersécurité augmentent. La gestion énergétique par IA introduit de nouvelles vulnérabilités, rendant la sécurité du réseau prioritaire.

Mesures clés de sécurité :

• Appareils IoT résilients : empêcher la prise de contrôle non autorisée des systèmes domestiques.
• Mises à jour logicielles fréquentes : maintenir tous les composants sécurisés face aux menaces.
• Détection des menaces par IA : utiliser le machine learning pour prévenir les cyberattaques en temps réel.
• Sécurité résistante au quantique : anticiper les risques futurs liés à l’informatique quantique.

À mesure que les systèmes deviennent plus intelligents, les fournisseurs d’énergie doivent protéger les infrastructures critiques tout en favorisant l’innovation.

Adoption par l’industrie : par où commencer ?

Pour les entreprises qui souhaitent intégrer l’IA et l’IoT à leurs opérations énergétiques, le parcours commence par trois étapes clés :

1. Définir la valeur : identifier le problème que l’IA et l’IoT doivent résoudre avant tout investissement.
2. Exploiter les données existantes : de nombreuses entreprises collectent déjà d’importantes quantités de données, l’IA peut en révéler tout le potentiel.
3. S’allier à des experts : la collaboration accélère l’adoption de l’IA et assure une mise en œuvre solide, que ce soit via des fournisseurs cloud établis ou des spécialistes en technologie énergétique.

L’avenir de l’énergie repose sur des solutions intelligentes, interconnectées et pilotées par l’IA.

À mesure que ces technologies évoluent, leur impact ira bien au-delà de l’efficacité ou de l’économie, en posant les bases d’un écosystème énergétique plus durable et plus résilient.

 

Axceta met son expertise en développement embarqué au service des secteurs comme l’agriculture, les mines et l’énergie, avec un focus sur la gestion des appareils IoT, les protocoles de communication avancés et les technologies écoénergétiques.

Pour en savoir plus ou mettre en place des solutions de sécurité, contactez-nous : https://axceta.com/contact

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