Dans le paysage technologique en évolution rapide d’aujourd’hui, l’industrie minière adopte la transformation numérique en tirant parti de l’Internet des objets (IoT) pour améliorer l’efficacité opérationnelle et les processus décisionnels. LithologIQ se positionne à l’avant-garde de cette révolution en utilisant la technologie d’imagerie hyperspectrale pour fournir des analyses géologiques plus rapides et plus détaillées.
Cet article reprend les principaux points de l’entretien avec LithologIQ et met en avant les façons innovantes dont LithologIQ révolutionne l’industrie minière grâce à des technologies de pointe.
Vous pouvez regarder l’entrevue vidéo originale sur notre chaîne Practical IoT ici.
Les défis traditionnels de l’exploration minière
L’exploration minière repose traditionnellement sur le carottage et l’analyse des échantillons géologiques. Ces carottes, des échantillons physiques prélevés sous terre, sont essentielles pour comprendre la géologie et prendre des décisions éclairées sur les prochains forages. Cependant, comme l’explique Simon Lessard, CEO de LithologIQ, les outils dont disposent les géologues présentent des limites.
« Les géologues utilisent généralement des outils de base tels que des rubans à mesurer et se fient à leurs yeux pour analyser les carottes », explique Simon. « Mais de nombreuses couches et minéraux importants sont invisibles à l’œil nu, en particulier ceux situés dans le spectre infrarouge. »
Cette limitation entraîne souvent des retards dans la prise de décisions. Les échantillons doivent être envoyés à des laboratoires pour des analyses chimiques, ce qui peut prendre des semaines, voire des mois. Pendant ce temps, les opérations minières peuvent être arrêtées ou se poursuivre avec des informations limitées, risquant de gaspiller des ressources si le forage continue dans la mauvaise direction.
La solution de LithologIQ : l’imagerie hyperspectrale
LithologIQ a développé une solution révolutionnaire : un scanner d’imagerie hyperspectrale sur site conçu pour réduire considérablement le temps d’analyse des carottes. En utilisant des dispositifs d’imagerie avancés qui capturent des données dans le spectre visible et infrarouge, la solution peut identifier rapidement les compositions minérales invisibles à l’œil nu.
« Notre système est installé dans une remorque mobile et est capable de scanner jusqu’à 2 000 mètres d’échantillons de carottes par jour », explique Simon. « Le scanner utilise plusieurs caméras pour capturer des images détaillées des carottes et, en moins de 24 heures, nous pouvons fournir des informations exploitables aux géologues. »
Ce processus contraste fortement avec la méthode traditionnelle qui peut prendre des mois. La disponibilité immédiate de ces données permet aux géologues de prendre des décisions informées sur la direction et la profondeur du forage, économisant ainsi du temps et réduisant les coûts.
Le rôle de l’IoT et de l’edge computing
Un élément clé de la solution de LithologIQ est son intégration avec les technologies de l’IoT et de l’edge computing. Chaque scanner générant des téraoctets de données quotidiennement, il n’est pas envisageable de tout télécharger dans le cloud pour traitement. L’edge computing permet de traiter initialement les données sur place, réduisant ainsi la quantité d’informations à envoyer au cloud.
« Nous utilisons l’edge computing pour pré-traiter les données sur place et n’envoyer que les résultats finaux au cloud », explique Simon. « Cela nous permet de surmonter les défis de connectivité, en particulier dans les zones minières éloignées où la bande passante est limitée. »
L’IoT joue également un rôle crucial dans la gestion à distance du système. LithologIQ peut surveiller l’état des scanners, s’assurer de leur bon fonctionnement et résoudre les problèmes à distance, réduisant ainsi le besoin de techniciens sur place.
Faire face à la surcharge de données dans le secteur minier
L’un des plus grands défis de l’industrie minière moderne est la quantité écrasante de données générées par les nouveaux capteurs et équipements. Bien qu’une plus grande quantité de données puisse conduire à de meilleures analyses, elle peut également submerger les entreprises minières qui ne sont pas équipées pour traiter et interpréter de telles quantités d’informations.
LithologIQ répond à ce défi en se concentrant sur la réduction des données. Au lieu de submerger ses clients de données brutes, l’entreprise les distille en informations exploitables que les géologues peuvent utiliser immédiatement.
« Les géologues n’ont pas besoin de données hyperspectrales, ils ont besoin de données minéralogiques », explique Simon. « En utilisant l’IA et l’apprentissage automatique, nous pouvons générer des index synthétiques qui mettent en avant les paramètres clés pour les opérations minières, tels que la composition minérale et la dureté des roches. »
L’importance de la collaboration dans la transformation numérique
Le succès de la solution de LithologIQ ne repose pas seulement sur la technologie ; il s’agit aussi de comprendre les besoins de leurs clients. Chaque opération minière est différente et la valeur créée par la transformation numérique varie en fonction des défis spécifiques de la mine. Certaines opérations peuvent avoir besoin de meilleures données pour améliorer la précision de leur exploration, tandis que d’autres pourraient se concentrer sur l’optimisation des processus métallurgiques.
Simon souligne l’importance d’une collaboration étroite avec les clients pour s’assurer que leur solution répond aux bons problèmes. « Tout tourne autour de la création de valeur », dit-il. « Nous travaillons en étroite collaboration avec nos clients pour comprendre où ils ont besoin d’améliorations et adapter notre solution en conséquence. »
L’avenir de l’exploitation minière : des décisions plus rapides et plus intelligentes
Alors que l’industrie minière continue d’adopter la transformation numérique, des solutions comme la technologie d’imagerie hyperspectrale de LithologIQ représentent une avancée significative. En fournissant des analyses plus rapides et plus précises des échantillons géologiques, les entreprises minières peuvent prendre des décisions plus intelligentes, réduire les coûts et améliorer l’efficacité opérationnelle.
L’intégration de l’IoT, de l’edge computing et de l’IA par LithologIQ illustre comment les technologies innovantes peuvent résoudre les défis de longue date de l’industrie, ouvrant la voie à un avenir où les informations basées sur les données conduisent à des opérations minières plus rapides et plus efficaces.
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